Practica aplicada
Proyectos que te van a obligar a pensar
7 proyectos integradores, ordenados por dificultad. Cada uno esta pensado para que NO puedas hacerlo copiando: tienes que decidir.
Diagnostico de madurez digital
Evalua una empresa real con el framework de 6 niveles (reactivo a optimizado) y propone un plan de 90 dias.
Analisis exploratorio de un dataset real
Tomá cualquier CSV publico (Titanic, Iris, House Prices) y haz un EDA completo: distribuciones, outliers, correlaciones, nulos.
Comparativa de 5 clasificadores
Entrena LR, KNN, DT, RF, GBM sobre el mismo dataset. Mide con accuracy, F1 y ROC-AUC. Reporta el ganador con evidencia.
Pipeline ML end-to-end con persistencia
Imputacion + escalado + modelo en un Pipeline. Serializa con joblib. Carga en otro script y demuestra reproducibilidad.
Prediccion de precios con ajuste de threshold
Regresion lineal + Random Forest. Analisis de residuos, learning curves, feature importance. Ajusta threshold por costo de negocio.
Segmentacion RFM de un e-commerce
Aplica K-Means, DBSCAN y Jerarquico sobre features RFM. Compara con silhouette + Davies-Bouldin. Presenta al negocio.
Reporte ejecutivo end-to-end
El capstone: dataset real, problema definido, EDA, FE, 3 modelos comparados, hiperparametros con GridSearch, evaluacion en test, SHAP, memo ejecutivo de 2 paginas.
Consejo: hace al menos 3 proyectos de los avanzados antes de considerar que "ya lo sabes". El codigo se copia, las decisiones no.